全球人工智能（AI）标准化进程正在加速。从基础共性到关键技术，从智能产品到服务，标准化正全方位推动人工智能的发展。2025中关村论坛年会上，推动人工智能与标准化工作建设服务高质量发展和加力全球合作是与会嘉宾关注和热议的话题之一。与会嘉宾认为，标准化是推动人工智能技术、产业和生态发展的关键。在工业领域，这一需求尤为迫切。国际层面，联合国工业发展组织和国际标准化组织纷纷强调国际标准建设在推动创新中的重要性。年会活动上，国家市场监督管理总局介绍了中国正加速推进人工智能国家标准研制的主要方向。

加快人工智能标准化进程

由于技术快速迭代与全球应用的复杂性，加快人工智能标准化建设成为共识。人工智能标准化涵盖了基础共性、基础支撑、关键技术以及智能产品与服务等多个方面。

在年会的“标准化与科技创新发展论坛”上，清华大学教授季向阳表示，硅基计算和大模型的发展推动了硬件和软件技术的进步。人工智能的应用需要硬件和软件的协同支持。标准化是推动人工智能技术、产业和生态发展的关键。在工业领域，人工智能的标准化发展变得尤为迫切，也是重要的驱动力量。

联合国工业发展组织驻中国区域办公室首席代表康博思也表示，标准是工业创新的加速器，但人工智能与人的协作需要制定大量的标准，比如在人形机器人的研发当中就存在竞争关系，因此标准的形成非常重要，有利于推动这些领域的创新。

在不少专家看来，国际标准的建设同样重要。国际标准化组织（ISO）秘书长塞尔吉奥·穆希卡表示，去年联合国《全球数字契约》的启动，标志着数字技术与人工智能全球治理迈出了历史性步伐。这项契约凸显了标准组织间深化合作的紧迫需求。

国际电工委员会（IEC）副秘书长吉尔·托内举例，国际电工委员会的标准与合格评定服务为包括电动汽车充电设施、自动驾驶技术和车载多媒体系统在内的新型交通设施提供了关键的技术支撑。中国作为全球电动汽车领域的引领者，正是依托这些国际标准，才实现了车辆与电力基础设施的互联互通，以及产品在国际市场的顺利流通。

华晨宝马质量副总裁杨虹提到，高质量发展依赖于高质量的标准化。面对中国快速的创新速度，尤其是新能源和软件领域的创新，华晨宝马致力于将中国的创新成果标准化，并将其融入到整车生产平台中，以确保这些创新能够符合全球市场的标准，从而被全球市场接受。华晨宝马与中国的高校和研究院紧密合作，推动中国创新的快速标准化，并努力将中国标准转化为全球标准，以支持中国生产的高质量产品走向世界。

中国正加快人工智能的高质量标准化体系建设

标准化不仅是技术创新的引领工具，也是技术的落地和产业实现高质量发展的重要环节。国家市场监督管理总局日前发布信息称，正在加快推进人工智能国家标准研制工作，近期将发布一系列国家标准，持续引领行业规范发展。

在“标准化与科技创新发展论坛”上，国家市场监督管理总局副局长、国家标准化管理委员会主任邓志勇介绍了，我国将从政策举措、标准体系和制度型开放构建“三位一体”的标准化推进体系的主要内容。

包括一是完善标准化与科技创新协同发展的政策措施，建立健全协同发展机制，完善科技成果转化标准的评价和服务体系，实施标准稳链项目，打通产业链上下游堵点，促进创新链与产业链深度融合；二是构建支撑新质生产力发展的标准体系，开展标准提升行动，加快未来产业标准布局，完善量子技术、未来空间、未来网络等领域标准体系，推进新产业标准化领航工程，加快关键技术标准研制，推动新兴产业技术创新和市场拓展；三是稳步扩大制度型开放，实施标准国际化跃升工程，推进关键和新兴技术领域国际标准制定，参与国际标准体系建设，培育国际性专业标准组织，出台扩大标准制度型开放的措施，保障外资企业国民待遇，推进标准外文版编译和国际合作，实现标准相融相通，推动高水平对外开放。

在地方，北京已经陆续落地了多项政策举措。据北京市市场监督管理局局长高念东介绍，2024年以来，北京构建了人工智能产业标准体系，成功筹建北京市人工智能标准化技术委员会和数据标准化技术委员会，打造了34项人工智能标准化应用场景。

加快高价值场景人工智能标准化建设

人工智能赋能千行百业，高价值场景为人工智能技术与产业发展相结合提供了明确的应用方向和验证平台。

杨虹表示，中国汽车行业智能化、网联化，软件质量管理是宝马集团标准化工作的重点。宝马在中国的研发团队的标准化创新都会成为宝马集团研发体系、研发标准的一部分。标准化工作是高质量发展的关键组成部分。对于企业而言，标准化不仅仅是关注生产或研发中的单点质量，而是要实现从市场需求到产品交付的全流程（端到端）高质量。

在年会的“医学AI与创新发展论坛”上，中国医学科学院信息研究所研究员曹艳林在介绍《人工智能示范法》专家建议稿3.0版时谈到，与以前版本不同，这一版的建议稿专门新增了医学和金融领域的AI立法建议。这也将为这两个领域的标准化工作提供依据。

也有与会嘉宾提到，希望人工智能技术的发展能够反向赋能标准化建设。康博思强调，需要用人工智能来驱动标准化，利用大数据和AI技术简化标准开发流程。例如，通过AI技术对海量数据的分析和处理，能够快速识别标准需求，优化标准草案的生成和验证过程。同时，考虑到技术更迭迅速，需要开发灵活的模块化标准系统，为新技术预留空间。这种模块化方法能够快速响应技术变化和市场需求，提高标准的适应性和时效性。

一位与会嘉宾表示，科技创新和现代化产业发展为标准迭代升级提供了源头活水，同时标准贯穿于产业规划、技术研发、产品生产和市场推广的全过程，为科技创新提供了统一的规范和框架，促进了科技成果的转化应用，加速了产业升级和发展。

校对：彭其华